Functieomschrijving

ES/2019/007: PhD Data science en constraint optimalisatie- vakgroep BUTO

Bedrijfsdetails

De Vrije Universiteit Brussel is al 40 jaar een hoofdrolspeler in het Vlaamse hoger onderwijslandschap. De universiteit telt 12.000 studenten en samen met haar ziekenhuis UZ Brussel stelt ze meer dan 6000 mensen tewerk. De Vrije Universiteit Brussel is de grootste Nederlandstalige werkgever in de hoofdstad.

De Vrije Universiteit Brussel grondt haar onderwijs en onderzoek op het beginsel van Vrij onderzoek ten bate van de vooruitgang van de mensheid. Dit houdt de verwerping in van elk louter gezagsargument en de waarborg van vrije oordeelsvorming, nodig voor de maatschappelijke inschakeling van dit basisbeginsel.

De Universiteit is autonoom en wordt democratisch beheerd. Dit houdt de waarborg in van de uitoefening van de fundamentele vrijheden binnen de Universiteit, alsmede het recht van de Universitaire Gemeenschap om deel te nemen aan de besluitvorming in het beleid van de Universiteit en de controle hierop.

Tot de zending van de Universiteit behoren:

  • het ontwikkelen, het overbrengen en het toepassen van een hoogstaand academisch onderwijs en wetenschappelijk onderzoek, vrij van elk vooroordeel;
  • de maatschappelijke inschakeling hiervan in een geest van sociale bewogenheid;
  • de kritische vorming van iedereen in het licht van de in de gemeenschap te dragen verantwoordelijkheid.

Functie

Vakgebied: Data Science en constraint optimalisatie

Ter voorbereiding van een doctoraat, wetenschappelijk onderzoek verrichten in bovenvermeld vakgebied en oefensessies aan studenten geven, namelijk beginselen van programmeren in Python.

Context

Het onderzoek situeert zich in het vakgebied van de Artificiele Intelligentie, namelijk de combinatie van machine learning, het bouwen van predictieve modellen, en constraint optimisation. Een voorbeeld van dat laatste is het oplossen van complexe zoekproblemen zoals in scheduling en planning. Je bouwt hierbij verder op de expertise die we in het lab hebben, en je kan werken op data van lopende samenwerkingen met bedrijven en vrij beschikbare data van collega’s. Technieken waar we vaak op verder bouwen zijn voor machine learning: neural networks, gradient boosted trees, en random forests en voor optimisation: constraint programming en mixed integer programming. Naargelang jouw interesse kan het onderzoek meer focussen op het machine learning gedeelte of het constraint optimisation/constraint programming gedeelte.

Jouw taken

  • Veel bijleren en hiermee zelf bijdragen aan het onderzoeksdomein is het hoofddoel.
  • Je zal wetenschappelijke literatuur lezen, ideeën bespreken, algoritmen en research prototypes ontwikkelen, papers publiceren, oefensessies geven en deelnemen aan internationale conferenties. Je vervoegt een enthousiast en open-minded team van onderzoekers, in een flexibele en aangename werkomgeving aan de VUB.

We zoeken geïnteresseerde kandidaten met een master diploma en honger naar geavanceerde data science en optimisation. Een basis niveau van programmeren is een vereiste. Vlotte omgang met Python is een plus, net als ervaring (tijdens opleiding of in bedrijf) met machine learning of optimisatie.

De research zal uitgevoerd worden onder de supervisie van Prof. Tias Guns aan het Data Analytics Lab van de Vrije Universiteit Brussels, VUB: http://data-lab.be

Het lab maakt deel uit van de research centers MOBI, mobiliteit en logistiek, en AI-lab, artificiele intelligentie.

Het Data Analytics Laboratory is een dynamisch team van data scientists die fundamenteel en toegepast onderzoek doen, vaak in samenwerking met een bedrijf, en met het oog op het ontwikkelen van innovatieve toepassingen van machine learning en artificiele intelligentie technieken.

Vragen over inhoud?

Contacteer Prof. dr. Tias Guns op +32 (0)2 629 83 21 of via tias.guns@vub.be.

Profiel

  • Diploma van master in de wetenschappen, ingenieurswetenschappen, (toegepaste) economische wetenschappen of handelsingenieur.
  • Programmeerervaring hebben, vb. in Python, R of andere talen.
  • Interesse in data science en in het samenwerken met andere mensen is een plus. Machine learning of optimisatie ervaring hebben is ook een plus.
  • Goede kennis van Nederlands en Engels.

VUB-brede opmerkingen:

De effectieve uitwerking van de doctoraatsbeurs is onderworpen aan de opschortende voorwaarde van inschrijving van de bursaal als doctoraatsstudent aan de universiteit.

VUB voert een actief gelijke kansen beleid en moedigt alle kandidaten aan te kandideren, zonder onderscheid te maken in geslacht, afkomst, levensbeschouwing, geaardheid of handicap.

Aanbod

Als werknemer van de Vrije Universiteit Brussel beweeg je je dagelijks in een dynamische, diverse en veeltalige omgeving. Onze campussen zijn allebei gelegen in het midden van een groene oase aan de rand van het centrum van de hoofdstad van Vlaanderen, België en Europa. Dat centrum, met al zijn mogelijkheden, bereik je met het openbaar vervoer in minder dan een halfuur.

In functie van je ervaring en je academische merites ontvang je een salaris in een van de barema’s die door de overheid worden vastgelegd. Standaard hoort daar een hospitalisatieverzekering en het kosteloos gebruik van het openbaar vervoer voor woon-werkverkeer bij. Fiets je liever naar je werk, dan staat daar ook een vergoeding tegenover. Op beide campussen staan uitgebreide sportaccommodaties tot je beschikking en een kinderdagverblijf bevindt zich op wandelafstand.

Meer info vind je op de www.vub.ac.be onder de rubriek ‘ toekomstige werknemers’.

  • Voorziene startdatum: indiensttreding zo snel mogelijk
  • Looptijd/duur contract: 1 jaar (hernieuwing tot 4 jaar)
  • Inwachtingstermijn: 30/05/2019
Solliciteren kan uitsluitend ONLINE (via de website van de VUB)

De kandidaatstelling bevat ten minste volgende bijlagen:

  • een beknopt CV
  • een bondige motivering van de kandidaatstelling
  • diploma’s en indien mogelijk puntenlijst van masterprogramma

  • Online op:do 21 maart 2019
  • Locatie: Brussel

VUB

Pleinlaan 2
1050 Brussel
België

Interesse?

Voor meer informatie:
Bel NATACHA BOSCHAERT
op het nummer: 02/629 39 06
Even geduld, uw aanvraag wordt verwerkt
Mail naar uw vrienden
Mail(s) succesvol verstuurd
Er is een fout opgetreden, gelieve contact op te nemen met uw systeem administrator
[sluiten]